你能学到什么?
乘上AI的车
Ai很火，但是和我有什么关系?(以解决问题为目标，建立对Ai的系统性认知)
用Ai解决问题
为什么别人的Ai就是比我的好用?(带着问题过来，带着24小时工作的Ai数字员工离开)
做出AI产品获客
如何通过Ai帮我获客?帮我做销售?(我们的Ai产品已经累计600万用户，短视频单条20万播放)
你可以落地这些项目
从工具思维->到解决具体问题，真正做出可获客、可提效、可变现的Ai产品
AI客服·直接作为企业客服解决用户问题
Ai分身·放大你的时间24小时互联网获客
选题专家·一个懂你的短视频IP顾问帮你选题
文案专家·帮你一天写10条文案的专家
批量图文·帮你一天出100套小红书图文
培训专家·代替你去给你的员工做培训
数字员工·企业的专属Ai员工24小时干活
第一模块：企业级提示词工程
如何让AI生成一条20万播放的视频？
如何让AI具备6000个月薪的策划岗能力？
为什么提示词是学AI的核心技能？
提示词：用“四象限法”拆解提示词写作框架
提示词：再厉害的AI也需要这些关键信息
提示词：怎么避免“啰嗦”提示词？
提示词：如何让AI学会你的思考方式？
知识库：AI是怎么用知识库的？
知识库：如何整理出一个好用的知识库？
AI模型的局限：DeepSeek这样的高阶模型也有短板
第二模块：业务流拆解，判断AI介入节点
线下门店数字员工的业务旅程地图
短视频/公众号/文案改写业务的旅程地图
哪些工作可以交给AI完成？
业务旅程地图，拆解业务流
如何拆解业务中的最小单元动作？
如何确认痛点-技术匹配程度，判断是否让AI来做？
不同的大模型适用的场景地图
第三模块：智能体搭建，搭建一个企业项目经理
搭建一个短视频数字员工团队，自动写文案、做策划
搭建一个可以直接获客、回复客户问题的AI客服
应用：什么样的业务场景用单LLM智能体解决？
应用：什么样的业务场景用工作流解决？
应用：搭建一个项目经理级别的数字员工
应用：通过多个LLM搭建一整个数字员工团队
案例：点评与分析各组的业务解决方案
第四模块：工作流搭建，搭建专员级的数字员工
现场把3～5个AI变成团队，自动化工作
现场搭建1天产出100张小红书图文的AI
工具：工作流搭建工具操作界面讲解
工具：工作流中常见名词及基础代码知识
工具：工作流中LLM大模型接入方法
工具：工作流中插件能力调用方法
工具：工作流中知识库接入调用方法
工具：工作流批处理、代码提示等常见问题解决方案
系统层提示词和用户层提示词的差异
案例：小红书图文工作流的搭建示例
第五模块：AI效果调优，搭建经理级的数字员工
现场把AI客服发布到抖音、飞书、公众号
现场把AI封装成可对外收费的小程序
核验1：工作流中LLM大模型切换及测试
核验2：工作流中插件及知识库节点核验
升级：增加输出节点提升用户体验
升级：增加问题节点进行过程中问题搜集
完成每个人自己的数字员工方案，并进行点评
小组完整的业务流、工作流、数字员工方案展示
课程内容：
0.线上学习内容介绍
1.coze界面&发智能体
2.把Ai发布到小程序
3.Ai的知识库接入
国际站产品：看复杂AI项目落地
实操：制作自己的Ai分身
想不想让AI替你打工？数字员工不是未来幻想，而是今天就能上手的工具。如果你以为需要高深技术，那就错了——这篇AI智能体实战教程，专为零基础设计，5步就能搭建一个24小时不休的数字员工。别再被复杂概念吓倒，直接切入正题：这玩意儿到底怎么用？
项目本质：AI智能体是什么鬼？
简单说，AI智能体就是个模拟人类任务的软件机器人，核心是自动执行重复工作。运作原理基于预设规则和机器学习，比如处理数据、回复邮件，就像雇了个隐形助理。它不靠魔法，而是代码和算法驱动，你喂给它任务，它就能持续输出。
操作流程：5步快速上手方法
别被教程忽悠得晕头转向，跟着这5步走，效率倍增：第一步，选个低代码平台（如Zapier或国内替代品）；第二步，明确定义任务范围，比如客户咨询回复；第三步，配置智能体逻辑，设置触发条件；第四步，测试运行并优化参数；第五步，部署到日常流程，实现自动化。关键点在于从小处着手，避免贪多嚼不烂。
收益分析：量化你的潜在回报
用数据说话：- 时间节省：每月可释放40小时，相当于多出5个工作日；- 成本削减：人力开支降低30%，尤其适合小微团队；- 错误率下降：自动化处理可减少人为失误至5%以下。对比初始投入（平台订阅约每月100元，学习时间约10小时），回报率显著，但别指望一夜暴富。
风险警告：别踩这些常见坑
客观评估：主要风险包括技术依赖（平台宕机就全瘫）、数据泄露（敏感信息处理需谨慎），以及初始配置不当导致的效率反降。常见陷阱是盲目追求全自动化——先从小任务验证，再逐步扩展。记住，AI不是万能的，过度依赖可能让你失去核心控制。
适合人群：谁该尝试这个教程？
目标受众很明确：中小企业主、自由职业者，或任何被重复工作压垮的人。适用条件是拥有基本电脑操作技能，且业务中有标准化流程（如客服、数据录入）。如果你技术小白但愿意花几小时学习，这教程正合适；反之，若追求定制化高端方案，可能得另寻出路。
总结来说，AI智能体搭建数字员工是个务实工具，但别被“24小时工作”冲昏头。建议从简单任务试水，比如自动邮件分类，再慢慢扩展。行动前评估自身需求，平衡收益与风险——想省钱省时间，就赶紧动手；若资源有限，先观望也无妨。记住，关键在持续优化，而非一劳永逸。
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