课程介绍：
课程内容丰富且实用，从 “搞营销的人为什么需要学 AI”“需要做好什么准备” 等基础认知，到趁手工具的用法、使用 AI 的注意事项;从 Prompt 提示词的撰写、优化，到更多效率玩法;再到运用 AI 搜索资讯和方案、快速获得行业基础认知与竞争格局、梳理品牌发展历程与关键信息、进行消费者洞察、产出策略与方案、创作各类营销内容以及生成会议纪要等，全方位覆盖营销工作的各个环节。
课程目录：
1.1搞营销的人，为什么需要学AI.mp4
1.2你需要做好什么准备.mp4
1.3趁手工具及其用法.mp4
1.4关于使用AI的注意事项和小思考.mp4
2.1Prompt提示词.mp4
2.2如何写出一个好Prompt.mp4
2.3提示词优化术：如何让AI真的变成实用助手(进阶篇).mp4
2.4从其他老师体会到的一些思考及感悟.mp4
2.5更多Prompt的效率玩法.mp4
3.1.1如何运用AI搜索相应的资讯和问题解答.mp4
3.1.2如何云涌AI搜索方案，直达文件.mp4
3.2.1如何快速获得一个行业的基础认知.mp4
3.2.2如何快速获得行业发展史.mp4
3.2.3如何获得行业体量数据及增长趋势.mp4
3.2.4如何针对行业的发展方向，制定可落地的打法参考.mp4
3.2.5如何获得这个行业的竞争格局.mp4
3.3.1如何快速梳理一个品牌的发展历程.mp4
3.3.2如何获得一个品牌的产品布局及产品信息.mp4
3.3.3如何获得一个品牌的关键信息描述.mp4
3.3.4如何获得该品牌近期营销的关键事件.mp4
3.3.5品牌表达分析(核心价值、文案风格、视觉分析、消费者感知).mp4
3.4.1如何做消费者初步洞察.mp4
3.4.2如何获取消费者人群报告.mp4
3.4.3消费者调研问卷设计.mp4
3.4.4如何基于挖掘到的数据，产出相应的消费者结论.mp4
3.5.1策略是什么，AI真的可以产出策略吗.mp4
3.5.2用ai进行品牌屋信息仿写.mp4
3.6.1AI可以根据需求产出方案吗.mp4
3.7.1AI写Slogan，还挺好用.mp4
3.7.2品牌故事、品牌简介.mp4
3.7.3使命愿景价值观.mp4
3.7.4详情页逻辑及文案.mp4
3.7.5TVC脚本.mp4
3.8.1会议纪要.mp4
还在为隔壁团队用AI半小时出方案，而你还在熬夜憋PPT感到焦虑吗？别再空谈概念了，这套“2025 AI营销实操教程”声称能用三步让你效率翻倍，咱们来拆开看看它到底有没有真货。
项目本质：一套AI营销的“标准化流水线”
这本质上不是一个软件，而是一个系统化的方法论课程。核心就一句话：把零散的AI工具，变成你营销工作中的固定流水线。它的运作原理，是试图将市场调研、策略构思、内容创作这些耗时环节，通过特定的Prompt（指令）工程和工具组合，强行压缩进一个高速的生产框架里，让你从“人找事”变成“流程驱动”。
操作流程：核心三步，真的能碾压同行？
它宣传的“三步法”其实是高度概括的：第一步，掌握“元能力”，即学会给AI下精准指令（Prompt），这是发动机。第二步，搭建工作流，把AI嵌入到行业分析、消费者洞察、竞品调研等具体场景，这是生产线。第三步，产出与迭代，直接生成策略框架、方案草稿、各类文案（如slogan、脚本），并基于反馈优化。关键在于流程化，强调“用固定的方法，解决重复的劳动”。
收益分析：你的时间 vs. 你的金钱
潜在收益可以量化：预计能将基础资料调研时间从1天压缩到2小时内；将一份方案草案的产出时间从数日减少到半天；内容创作的边际时间成本趋近于零。但成本同样清晰：你需要投入数十小时系统学习与练习；要支付课程费用（通常在数百到千元级）；更重要的是，你需要改变固有的工作习惯。价值等式在于：用前期固定的学习成本，换取后期持续的时间收益，适合任务量大、重复性高的营销岗位。
风险警告：别以为装上AI就高枕无忧
主要风险有三个：第一，AI产出看似丰富，但深度和创新性往往不足，容易导致方案同质化。第二，严重依赖Prompt质量，如果你的指令模糊，得到的只能是垃圾。第三，最大的陷阱是“知其然不知其所以然”，AI成了拐杖，你自己的策略思考和行业洞察能力反而退化。客观说，这只是效率工具，无法替代你的专业判断和创意灵魂。
适合人群：谁最该学这套方法？
目标受众非常明确：日常被大量基础性、重复性工作淹没的中小企业营销人员或品牌专员；需要快速跨界了解新行业、完成初步调研的策划或咨询从业者；以及刚入行、希望建立高效工作习惯的营销新手。反之，如果你已经是负责最终战略决策的高管，或从事高度原创性艺术创作，它的直接帮助有限。
结尾总结：是时候行动，但请带脑子
总之，这套教程像给营销人配了一把电钻，但孔打在哪、打多深，还得靠你自己。给你的建议是：如果你正深陷执行层的琐碎工作，果断学习，这是提升个人产能、摆脱内卷的必备技能。但请记住，核心是“你驾驭AI”，而不是“AI取代你”。学完后，请立刻选择一个正在进行的实际项目去套用、验证并改进。工具最大的价值，永远在于用它的人。
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