课程内容：
1-1AI绘图-电商图像AI赋能课程介绍现在学还不晚
2-21如何安装StableDiffusionwebUI，2分钟搞定
3-22学习文档.html
4-31认识StableDiffusionwebui界面
5-32StableDiffusion16-18版本更新说明
6-4StableDiffusion的模型(底模VAELora)介绍
7-51如何出口成章地书写AI绘图提示词不会英文也没关系
8-52SD提示词自动翻译插件Promptallinone
9-61StableDiffusion参数-步数、采样方法、提示词引导系数
10-62StableDiffusion随机种子数，不该被忽视的选项
11-71StableDiffusion图生图(垫图)最重要的干货介绍
12-72只绘制图片的局部区域(局部重绘修脸)
13-73借助蒙版图进行图片的局部重绘(上传重绘蒙版)
14-74StableDiffusion一键制作蒙版图
15-75面部修复插件ADetailer的安装使用
16-81连衣裙假人【人台】模特图转真人模特案例
17-82使用ControlNet固定和调整模特
18-821如何生成指定姿势的模特图
19-83前期人台模特图拍摄注意事项-实战经验分享
20-9两种电商模特图【换脸】方式
21-91利用IPA实现一致性模特(换脸头像多姿势)
22-10为模特生成和【融合背景】的2种方案
23-101利用IPA为模特融合背景的案例
24-111衣服图如何上身模特-男士衬衫案例
25-112衣服图如何上身模特-女士羽绒服套图案例(上)
26-113衣服图如何上身模特-女士羽绒服套图案例(下)
27-121利用AI绘图工具生成首饰类电商图简介
28-122StableDiffusion图生图方式生成饰品类AI模特.mp4
28-122StableDiffusion图生图方式生成饰品类AI模特
29-123文生图方式生成饰品类AI模特.mp4
29-123文生图方式生成饰品类AI模特
30-124ControlNet控制姿态生成饰品类AI模特.mp4
30-124ControlNet控制姿态生成饰品类AI模特
31-125StableDiffusion局部重绘修复AI模特图.mp4
31-125StableDiffusion局部重绘修复AI模特图
32-126AI绘图：如何给AI模特佩戴耳饰.mp4
32-126AI绘图：如何给AI模特佩戴耳饰
33-13如何利用AI绘画工具为商品融合背景.mp4
33-13如何利用AI绘画工具为商品融合背景
34-14如何用AI绘图生成风格一致的电商套图.mp4
34-14如何用AI绘图生成风格一致的电商套图
35-151AI绘图修手1-局部重绘结合ControlNet修手.mp4
35-151AI绘图修手1-局部重绘结合ControlNet修手
36-152AI绘图修手2-配合PS修手.mp4
36-152AI绘图修手2-配合PS修手
37-161图片AI放大-后期处理方式.mp4
37-161图片AI放大-后期处理方式
38-162图片AI放大-使用UltimateSDUpscale插件
39-163UltimateSDUpscale图片高清放大插件安装
40-17如何训练自己的Lora模型并准备训练图集
41-18眼镜品类AI模特制作演示
42-19帽子品类AI模特3个实战案例演示
还在为每次上新找模特、租场地、付摄影费而头疼？成本高，效率低，模特表现还不可控。现在，利用Stable Diffusion生成AI虚拟模特图，正在成为越来越多卖家的降本增效神器。但别以为这很简单，从零到精通，核心是掌握一套可复制的“咒语”和流程。
项目本质是什么？ 这本质上是用AI绘画技术，低成本、高效率地生成符合品牌调性的商品展示图。它替代的不是顶级摄影师，而是那些重复性高、预算有限的平拍和模特图。核心原理是：你通过文本描述（提示词）和控制网络（如ControlNet），指挥AI“画出”一个穿着你产品、姿势合适的虚拟模特，从而实现零成本、无限套图的生产。
三步核心操作流程： 第一步，打好基础与“投喂”。安装Stable Diffusion后，首要任务是找到适合电商写实风格的底层模型（大模型），并学习撰写精准的提示词，比如“亚洲女性模特，穿着白色连衣裙，在工作室灯光下，商业摄影，高清细节”。第二步，控制姿态与融合。这是关键。使用ControlNet插件，通过上传姿势图或草图，牢牢锁定模特的骨架和动作，确保服装版型不变形。同时，利用图生图功能，将衣服“穿”到模特身上。第三步，修复细节与统一。AI生成的图常有手部畸形、脸部怪异或细节模糊的问题。必须使用局部重绘、ADetailer面部修复插件乃至配合PS进行精修，才能达到商用标准，并保持多张图的模特面孔一致性。
收益与成本分析： 最直接的收益是成本节约。一次传统拍摄可能花费数千到数万元，而AI出图几乎零现金成本（电费和电脑折旧除外）。它能让你实现“小批量、多款式”的快速视觉测试，极大缩短上新周期。潜在收益在于，你可以为同一产品制作数十种不同风格、场景的模特图进行A/B测试，提升点击率和转化。主要成本是高昂的学习时间成本和硬件成本（需要一台性能不错的显卡电脑）。
风险与警告： 最大的坑是“一看就会，一动手就废”。Stable Diffusion有学习门槛，安装、调试插件、参数调整都可能让新手崩溃。其次，平台审核风险存在，过于虚假或劣质的AI图可能影响消费者信任，甚至被判定为虚假宣传。再次，目前AI在表现复杂服装纹理、透明材质、精准合身度上仍有缺陷，可能“画虎不成反类犬”。别指望完全替代高质量实拍，它更适合中低客单价、追求效率和性价比的商家。
适合哪些人群？ 这套方法最适合三类人：一是预算有限的中小电商卖家或品牌初创者；二是服装、饰品等非标品行业的运营或设计师；三是希望掌握一项热门技能，提供AI绘图服务的自由职业者。如果你完全没耐心钻研技术，或者售卖的是极度依赖真实质感的高端产品，请谨慎投入。
最后总结： AI虚拟模特是强大的工具，但它要求你既是“导演”又是“修图师”。建议的行动路径是：先在自己的电脑上成功安装并运行Stable Diffusion，然后集中精力攻克“提示词”和“ControlNet控制姿态”这两个核心技能。用一件最简单的产品（比如纯色T恤）反复练习，直到能稳定输出可用的图。记住，技术会迭代，但你对商业视觉的理解和审美，才是让AI真正为你所用的关键。
课程下载：
