课程内容：
1、封面(非课程视频),mp4
2、课程介绍.mp4
3、第1讲:智能体及其开发平台介绍,mp4
4、第2讲:智能体开发平台的选择策略,mp4
听说AI能改变法律行业，但一想到编程就头疼？别急，这门实战课的核心就一句话：让你像搭积木一样，用3个步骤配置出专属于你的AI律师助手，根本不需要写一行代码。
项目本质：你的“数字学徒”
这不是教你去开发ChatGPT，而是教你如何“驯化”现有的AI。其本质是利用低代码或无代码的智能体开发平台，将你沉淀的案例、法律文书、办案流程“喂”给AI，把它训练成一个懂你专业、知你习惯的“数字学徒”。它运作的原理是基于你提供的“专属知识”进行对话和任务处理，帮你完成那些重复、繁琐但又必须严谨的基础工作。
操作流程：配置，而非编程
高效的关键在于三步标准化配置：1）选对平台：课程会直接对比市面上主流的智能体平台，告诉你怎么选最适合法律垂类的，避开技术坑。2）投喂知识：教你如何系统化地整理和上传你过往的胜诉判决、合同模板、法律意见书，构建助手的“大脑”。3）定义任务：通过自然语言对话“教会”它处理特定任务，比如根据基础信息草拟特定条款的合同初稿，或快速进行类案检索摘要。全程都是点击、上传和对话。
收益分析：时间就是最大的案源
我们来算笔账： 时间成本：人工起草一份标准的买卖合同可能需要1-2小时。AI助手在初步学习后，能在5分钟内生成结构完整、包含你常用条款的初稿，你只需花费15分钟复核和微调。这意味着效率提升300%以上。 风险成本：人工检索案例可能遗漏关键信息。AI助手基于你的知识库进行检索和比对，能大幅减少因信息不全导致的策略误判。 机会收益：将省下的时间用于拓客或研究复杂案件，可能直接带来新的案源和收入。一个成熟的助手，相当于为你每周节省出一个完整的工作日。
风险警告：AI不是替你思考的律师
最大的陷阱就是过度依赖。AI会“幻觉”（编造法条或案例），其输出永远需要你这位专业人士的最终审查和背书。它只是效率工具，不能替代你的法律判断和庭辩技巧。其次，数据隐私是红线，必须选择合规平台，并避免上传涉及国家秘密、客户核心隐私的敏感信息。别指望买个课程就能一劳永逸，AI工具本身也在快速迭代，需要你持续学习和调整使用策略。
适合人群：哪些律师应该学？
这门课最适合：1）独立执业或小型团队的律师，亟需提升人均效能，但没有技术团队支持。2）业务标准化程度较高的非诉或常法顾问律师，有大量重复文书工作。3）愿意拥抱新工具、有知识管理意识的进取型律师。相反，如果你完全排斥电子化办公，或期望AI能自动帮你打赢官司，那这门课不适合你。
结尾总结：从一个小任务开始
总而言之，构建AI助手在2025年已无技术门槛，真正的门槛是你能否迈出第一步。最务实的建议是：不要想着一步到位打造全能助手。从定义一个最小、最具体的任务开始（比如“生成一份催款函模板”），用一两个小时按课程方法配置并测试。当你亲眼看到它为你节省下第一个半小时，你就会明白，这不是关于技术的未来，而是关于你工作效率的当下。
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