课程内容：
1-1.1. AI绘图 – 电商图像AI赋能课程介绍 现在学还不晚.mp4
1-10.7.1 Stable Diffusion图生图(垫图)最重要的干货介绍.mp4
1-11.7.2 只绘制图片的局部区域(局部重绘.mp4
1-12.7.3 借助蒙版图进行图片的局部重绘(上传重绘蒙版).mp4
1-13.7.4 Stable Diffusion一键制作蒙版图.mp4
1-14.7.5 面部修复插件ADetailer的安装使用.mp4
1-15.8.1 连衣裙假人【人台】模特图转真人模特案例.mp4
1-16.8.2 使用ControlNet固定和调整模特.mp4
1-17.8.2.1 如何生成指定姿势的模特图.mp4
1-18.8.3 前期人台模特图拍摄注意事项 – 真实经验分享.mp4
1-19.9. 两种电商图更换模特方式.mp4
1-2.2. 如何安装Stable Diffusion webUI，2分钟搞定.mp4
1-20.9.1 利用IPA实现一致性多姿势模特.mp4
1-21.10. 为模特生成和【融合背景】的2种方案.mp4
1-22.10.1 利用IPA为模特融合背景的案例.1.mp4
1-22.10.1 利用IPA为模特融合背景的案例.mp4
1-23.11.1. 衣服图如何上身模特 – 男士衬衫案例.mp4
1-24.11.2 衣服图如何上身模特 – 女士羽绒服套图案例(上).mp4
1-25.11.3 衣服图如何上身模特 – 女士羽绒服套图案例(下).mp4
1-26.12.1 利用AI绘图工具生成首饰类电商图简介.mp4
1-27.12.2 Stable Diffusion图生图方式生成饰品类AI模特.mp4
1-28.12.3 文生图方式生成饰品类AI模特.mp4
1-29.12.4 AI绘图SControlNet控制姿态生成饰品类AI模特.mp4
1-3.3.1 认识Stable Diffusion webui界面.mp4
1-30.12.5 Stable Diffusion 局部重绘修复AI模特图.mp4
1-31.12.6 AI绘图：如何给AI模特佩戴耳饰.mp4
1-32.13. 如何利用AI绘画工具为商品融合背景.mp4
1-33.14. 如何用AI绘图生成风格一致的电商套图.mp4
1-34.15.1 AI绘图修手1 – 局部重绘结合ControlNet修手.mp4
1-35.15.2 AI绘图修手2 – 配合PS修手.mp4
1-36.16.1 图片AI放大 – 后期处理方式.mp4
1-37.16.2 图片AI放大-使用Ultimate SD Upscale插件.mp4
1-38.16.3 Ultimate SD Upscale图片高清放大插件安装.mp4
1-39.17. 如何训练自己的Lora模型并准备训练图集.mp4
1-4.3.2 Stable Diffusion 1.6-1.8版界面对比以及如何更新.mp4
1-40.18. 眼镜品类AI模特制作演示.mp4
1-41.19. 帽子品类AI模特制作演示.mp4
1-5.4. Stable Diffusion的模型(底模
1-6.5.1 如何出口成章地书写AI绘图提示词 不会英文也没关系.mp4
1-7.5.2 SD提示词自动翻译插件Prompt all in one.mp4
1-8.6.1 Stable Diffusion参数 – 步数、采样方法、提示词引导系数.mp4
1-9.6.2 Stable Diffusion 随机种子数，不该被忽视的选项.mp4
还在为电商模特拍摄成本高、出图慢而头疼？直接用AI生成商品图，已经成了许多卖家的效率神器。但你真的了解如何从零开始，用它稳定产出能用的电商图吗？这篇指南将带你穿透滤镜，看清本质。
项目本质是什么？
这并非魔法。Stable Diffusion是一个通过文字描述或参考图，生成新图像的AI模型。在电商领域的核心应用，就是替代或辅助传统拍摄，通过“图生图”、“局部重绘”等功能，将衣服“穿”在AI模特身上，或为商品替换、生成高质量背景。
关键操作流程
1. 环境搭建：安装SD软件（如WebUI），选择适合写实人像的大模型。
2. 核心技法掌握：学会“图生图”给假人模特换脸换身材；用“ControlNet”插件精准控制模特姿势；用“局部重绘”修复扭曲的手指首饰等细节。
3. 工作流整合：AI出图后，常需导入Photoshop进行微调精修，形成“AI生成+人工精修”的高效流程。
收益与成本分析
- 收益：最直接的是省钱。一次外拍模特动辄数千上万元，AI绘图仅需电费和硬件折旧。其次是省时与无限创意，24小时生成不同肤色、发型的模特套图，快速测试市场反应。
- 成本：主要是一次性投入。一台配备RTX 3060 12G或以上性能的电脑是门槛。最大的隐形成本是学习时间，从熟悉参数到稳定出图，至少需要投入数十小时的专注学习与试错。
风险与警告
别指望一键完美。AI生成的图片在细节上（如服装纹理、复杂首饰、手部）极易出错，需要大量后期修正。存在版权争议风险，特别是生成的脸部若与真人高度相似可能引发纠纷。算法本身也在快速迭代，今天的最佳实践明天可能就过时了。
适合人群
最适合的是资源有限的中小电商卖家、个体店主以及希望提升技能的电商设计师。如果你对电脑操作有基本耐心，愿意像学习一门新软件（如PS）一样投入，那么完全可以从零开始。反之，追求百分百完美细节、毫无技术耐心者，可能更适合直接雇佣摄影师。
总结与建议
用Stable Diffusion做电商图，是一项强大的降本增效技能，但绝非“点石成金”。它的价值在于将你的创意快速可视化，并大幅降低拍摄成本。建议采取务实策略：先利用免费教程跟练，用最低成本验证自己能否坚持。明确它的定位——一个能帮你省钱的“超级助手”，而不是全自动印钞机。现在开始学习正当时，但请带着解决问题的预期，而非一夜暴富的幻想。
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